哈佛大学彭仲康教授解读健康与疾病的基本准则——中国中医科学院举办中医药创新系列讲座第十九讲

3月26日，中国中医科学院举办中医药创新系列学术讲座第十九讲，特邀美国哈佛大学医学院彭仲康教授以“健康与疾病的基本准则”为题做了专题讲座。我院共计70余人与会，讲座由刘保延常务副院长主持。

彭仲康教授在演讲中从涌现现象和系统论，谈到人体自主神经系统的调节功能、人体健康状况的监测技术以及针灸干预人体的复杂度测量技术，并用既往研究成果展示了复杂度量化系统在描述人体生理病理现象规律的应用案例。

彭教授认为复杂度是人体系统生命力的表现，人体自主神经系统是充满信息的系统，通过精确采集这些多指标信息，为临床救治的决策提供技术支撑，显示了很好的应用价值。他的演讲中还涉及科学研究的方法问题，并就有关复杂度与和谐度、稳态的关系、复杂度与体质辨识、衰老判断的关系、复杂度与中医和针灸研究的方法等问题与听众进行了互动交流。

（学术管理处荆志伟）

链接：彭仲康教授早年在美国国家健康研究院资助下创办了国家级复杂生理信号研究基地（PhysioNet）。他创立了“生物系统复杂度理论”，提出了MSE（MultiscaleEntropy）复杂信号的复杂度分析方法，该方法在人体生理健康领域中的运用显示了其在临床辅助诊断方面的潜力。以彭教授在内的哈佛大学医学院生理信号与人体病变国家实验室、美国国家健康研究院复杂生理信号研究中心研究人员在非线性信号处理理论和方法领域开展了成果显著的研究工作，提出了消除趋势波动分析（DFA）技术、多标度熵分析（MSE）技术、多标度不可逆分析方法（MTIA）等，在数学、物理学、生物学、医学和经济等诸多学科领域得到了广泛应用。2013年彭教授因此获得了哈佛医学院教学医院BIDMC技术转移中心十年创新奖。